gaori

영화 리뷰를 가지고 하나하나 리뷰를 명사로 추출하고 추출한 명사로 워드 클라우드를 만들었습니다 이번에는 영화 리뷰를 가지고 좀 더 리뷰를 쓸모 있게(?) 하기 위해 하나하나 리뷰를 감성사전으로 감성을 분석해 보겠습니다 데이터 준비 먼저 감성 분석을 하기 위해서는 데이터가 필요합니다 데이터는 이전에 영화리뷰를 크롤링한 데이터로 하겠습니다 R 기본으로 크롤러 만들기 데이터가 준비되면 데이터와 비교할 사전이 필요합니다 깃허브에 있는 군산대 감성사전을 쓰겠습니다 https://github.com/park1200656/KnuSentiLex 군산대 감성사전 다운로드 들어가게 되면 이런 화면이 뜨는데 저는 neg_pol_word.txt 와 pos_pol_word.txt 파일을 사용합니다 다운로드 받고 보기 좋게 ne..

이전 글에서 웹크롤링으로 가져온 텍스트 데이터를 가공해보겠습니다 그 전에 텍스트 데이터가 필요하니 이전 R 기본으로 크롤러 만들기 글을 보고 따라하면 됩니다 먼저 파일이 잘 있는지 확인을 합니당 패키지 준비 이제 R 으로 가서 필요한 library를 넣어줍니다 1 2 3 4 5 library(KoNLP) library(dplyr) library(stringr) library(RColorBrewer) library(wordcloud) cs 없다면 install.package로 다운받고 넣어줍니다 이어서 KoNLP의 사전불러오는 함수인 1 useSejongDic() cs 입력하면 몇초 후 다운로드가 됩니다 1 setwd("C:/원하는 폴더") cs 원하는 폴더를 지정해 놓아야 아래서 파일을 불러오기 쉽습니다..

R에 대해 아무것도 모르지만 다른 프로그래밍 언어에 대한 기초지식만 있어도 가능합니다 저도 구글링으로만 정보를 찾았습니다 설정 처음은 패키지 다운로드 입니다 1 install.packages("XML","stringr") cs 이렇게 하면 패키지 다운로드가 됩니다 R에서 패키지라고 하는 것은 다른 유저들이 만들어 놓은 것을 다운받아 쓰는 것인데 저는 부품이라고 할게요 부품이라고 하면 더 이해가 잘되는 느낌이라서 ㅎㅎ 1 2 library(XML) library(stringr) cs library는 앞에서 다운로드한 부품을 지금 사용하기 위해 가져오는 것입니다 예를 들어 게임에서 아이템을 장착한다는 느낌이죠 이제 필요한 설정은 다했습니다 url을 설정하는 코드입니다 1 2 all_reviews

R은 통계 계산과 그래픽을 위한 프로그래밍 언어지만 매우 가볍습니다. 빅데이터가 떠오르면서 R이 무료고, 쉽기 때문에 많이 이용하는 것 같습니다. 그런 R을 설치해보겠습니다!! 아자! 1. R 설치하기 이미지 클릭시 사이트로 이동합니다 사이트에 접속하여 옆에 CRAN을 클릭합니다 자 여기는 서버같습니다 한국서버에서 해야 빠르니 쭈욱~~ 내려서 한국서버로 갑니다!! 한국 서버중 아무거나 클릭하면 이런 화면이 뜨는데 각자 자신의 운영체제와 맞게 클릭하여 다음화면으로 갑니다 여기서 두꺼운 글씨인 install R 어쩌구를 클릭합니다 자 여기서 드디어 다운로드를 받을 수 있습니다!! tmi로 저는 윈도우 입니다 ㅎㅎ 다운로드가 다 되면 바로 실행해 줍니다 당연히 한국어로 해줍니다 ㅎㅎ 음~~ 그렇군 다음!! 설..